Fortgeschrittene Analytik, prädiktive Bewertung, Deep Learning, Data Mining, Finanzmodellierung ... Die Datenwissenschaftler von Coface nutzen unsere intelligenten Daten, Algorithmen für künstliche Intelligenz und Modelle für maschinelles Lernen, um sowohl prädiktive Risikomanagementlösungen zu entwickeln als auch das Kundenerlebnis individuell zu gestalten. Bei Coface ist Geschäft und Innovation eng miteinander verbunden!
Sehen Sie in dieser neuen Folge unserer Videoserie „Data & Tech @Coface“, wie unser Kollege Martin Cepeda, Datenwissenschaftler und Ingenieur für maschinelles Lernen (Data Lab), über seine Rolle und seine täglichen Herausforderungen spricht!
Was treibt ihn im Coface Data Lab an ...
„Wir entwickeln keine Innovationen zum Selbstzweck. Wir entwickeln maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden und nutzen unsere Daten optimal. Vor allem profitieren wir von einer sehr soliden IT-Architektur, die es uns ermöglicht, Lösungen sehr schnell bereitzustellen!“
Seine Rolle als Datenwissenschaftler und Ingenieur für maschinelles Lernen ...
Wir wollen im Data Lab Konzepte für zukünftige Projekte mit oder ohne maschinelles Lernen entwickeln und andere laufende Projekte unterstützen.
Seine größte Herausforderung im Alltag ...
„Die richtige Balance zwischen der Erforschung von Trends bei neuen Technologien in der Industrie und der Weiterentwicklung meiner Projekte zu finden!“
Seine Tipps für Neuzugänge …
„Sei immer neugierig, lerne, wie man richtig programmiert, und entwickle Fachwissen, während du offen für Feedback bleibst: um dich selbst weiterzuentwickeln und dem Team beim Wachstum zu helfen.“
Sind Sie an Data & Tech @Coface interessiert?
- Sehen Sie sich unsere anderen Episoden an und lernen Sie meet Massimo, IT Domain Manager, Samia, Data Access Manager, und Nesrin, Business Information services Director.
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